Marketing d’influence : l’IA rebat les cartes, de la sélection des créateurs à la mesure

L’intelligence artificielle n’assiste plus seulement les campagnes d’influence : elle intervient désormais à chaque étape, du choix des créateurs à la mesure des retombées. Un entretien publié ce 2 novembre par le Blog du Modérateur avec les deux cofondatrices de la plateforme européenne Stellar Tech détaille cette bascule — et une étude menée auprès de 936 professionnels en donne la mesure chiffrée.

En bref
— L’IA multimodale analyse texte, images, vidéo et son pour repérer une marque dans un contenu, même sans hashtag ni mention.
— Selon l’étude Stellar Tech menée de juillet à octobre 2025, 64 % des professionnels utilisent déjà l’IA pour sélectionner les créateurs et 61,2 % pour le suivi des campagnes.
— Prochaine étape annoncée : la prédiction de performance avant campagne et des plateformes accessibles directement depuis ChatGPT, Claude ou Gemini.

La sélection des créateurs ne se fait plus au flair #

Premier terrain investi par l’IA : le casting. Les moteurs multimodaux analysent le texte, l’image, la vidéo et le son des contenus publiés, au point de repérer une marque sans hashtag ni mention. Dans l’entretien accordé au Blog du Modérateur, Sarah Levin Weinberg, cofondatrice et directrice marketing de Stellar Tech, résume le changement d’attente : « Les marques ne cherchent pas simplement de bons créateurs. »

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Concrètement, la plateforme déploie à partir de novembre 2026 une fonctionnalité de recommandation qui croise les valeurs de la marque, le profil de l’audience et l’historique de campagnes pour suggérer des créateurs compatibles.

Brand safety : onze catégories passées au crible #

L’autre chantier est la sécurité de marque. Les contenus des créateurs sont évalués selon onze catégories sensibles — violence, alcool et drogues, politique, entre autres — en tenant compte du contexte de publication. L’objectif : éviter qu’une collaboration n’expose l’annonceur à un environnement contraire à ses engagements, ce qui restait jusqu’ici un travail de vérification manuel et partiel.

Des usages déjà massifs chez les professionnels #

Ces fonctions répondent à des pratiques déjà installées. L’étude de Stellar Tech, conduite de juillet à octobre 2025 auprès de 936 répondants (57,7 % de marketeurs, 42,3 % de créateurs) dans cinq zones dont la France et le Benelux, et détaillée par le Blog du Modérateur, montre que 64 % des professionnels utilisent l’IA pour découvrir et évaluer des créateurs, et 61,2 % pour suivre les campagnes et produire des rapports.

Côté fréquence, 47 % des marketeurs s’en servent chaque jour, les agences étant nettement plus avancées que les annonceurs (51,3 % d’usage quotidien contre 30,8 %). ChatGPT écrase le classement des outils, utilisé par 92 % des marketeurs interrogés.

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La prédiction, prochain champ de bataille #

Au-delà du reporting, les plateformes veulent anticiper. Avant même le lancement d’une campagne, des estimations de portée, d’engagement et de chevauchement d’audience permettent de comparer plusieurs castings et de répartir le budget en conséquence. La mesure, elle, s’enrichit d’un social listening qui analyse le sentiment des conversations autour de la marque, et d’agents IA qui croisent plusieurs sources de données.

Fait notable pour les équipes marketing : via le protocole MCP, ce type de plateforme devient interrogeable directement depuis ChatGPT, Claude ou Gemini, et une API permet de brancher les données sur les outils internes des annonceurs.

Ce qu’il faut garder à l’esprit #

Deux réserves s’imposent. D’une part, l’entretien du Blog du Modérateur est un contenu réalisé en partenariat avec Stellar Tech, acteur du marché né du rapprochement avec l’allemand IROIN (racheté en mars 2025, marques unifiées le 30 septembre 2026) : les promesses produit sont celles de l’éditeur. D’autre part, la même étude rappelle que les professionnels restent prudents — plus de la moitié des créateurs interrogés citent les deepfakes parmi leurs inquiétudes, et 51 % des marketeurs réclament un cadre juridique plus clair.

Pour les community managers et responsables influence, la ligne de crête est connue : automatiser le repérage, la vérification et la mesure, mais garder la main sur la relation avec les créateurs, qui reste le cœur de la discipline.

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Questions fréquentes #

À quoi sert concrètement l’IA dans une campagne d’influence ?

À trois choses principales : identifier et qualifier des créateurs compatibles avec la marque, vérifier la sécurité de marque des contenus, puis mesurer les retombées via des rapports automatisés et l’analyse de sentiment des conversations.

Les professionnels utilisent-ils vraiment ces outils au quotidien ?

Oui : selon l’étude Stellar Tech menée de juillet à octobre 2025 auprès de 936 répondants, 47 % des marketeurs utilisent l’IA chaque jour, et 64 % des professionnels s’en servent pour la sélection des créateurs.

L’IA peut-elle prédire le succès d’une campagne ?

Les plateformes proposent des estimations de portée, d’engagement et de chevauchement d’audience avant lancement. Ce sont des projections utiles pour arbitrer un budget, pas des garanties de résultat.

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